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Descripción del curso

El curso Ciberseguridad Aplicando Machine Learning e IA con Python ofrece una formación especializada que integra técnicas modernas de seguridad informática, detección de amenazas, análisis de vulnerabilidades, y modelos de inteligencia artificial, aplicadas a entornos reales de redes, sistemas y datos empresariales.

El participante aprenderá a utilizar Python para automatizar auditorías, detectar anomalías, clasificar amenazas, analizar patrones sospechosos y construir modelos de Machine Learning capaces de identificar intrusiones y comportamientos maliciosos.

Con un enfoque práctico, el curso aborda desde los fundamentos de la ciberseguridad hasta la aplicación directa de algoritmos predictivos utilizados actualmente por equipos SOC, CERT y especialistas en seguridad ofensiva y defensiva.

¿Qué voy a aprender?

El participante aprenderá principios esenciales de ciberseguridad, incluyendo tipos de ataques, vulnerabilidades, vectores de intrusión, sniffing, spoofing, malware y seguridad de redes. Luego, mediante Python, aprenderá a procesar logs, analizar tráfico, conectar datasets, limpiar información y detectar comportamientos anómalos.
Dominará la creación de modelos de Machine Learning aplicados a ciberseguridad, tales como clasificación de ataques, detección basada en anomalías, clustering de patrones maliciosos y análisis predictivo.
También aprenderá buenas prácticas de hardening, auditorías automatizadas, uso de librerías especializadas y construcción de sistemas de monitoreo inteligente aplicados a entornos empresariales modernos.

¿A quiénes va dirigido el curso?

  • Ingenieros, técnicos y especialistas del área de TI, sistemas y redes que buscan fortalecer su perfil en seguridad informática.
  • Analistas de datos y profesionales que desean aplicar IA y Machine Learning en detección de amenazas.
  • Estudiantes y egresados que buscan ingresar al mundo de la ciberseguridad con un enfoque moderno y automatizado.
  • Profesionales que trabajan en empresas de tecnología, telecomunicaciones o instituciones públicas.
  • Personal que requiere aprender detección de ataques, análisis de tráfico e implementación de modelos predictivos de seguridad.

Contenido del curso

  • Sesión 1

MasterClass

Duración: 00:01:44
  • Sesión 2

Introducción

Duración: 01:33:16
  • Sesión 3

Sesión 01

Duración: 02:53:29
  • Sesión 4

Sesión 02

  • Sesión 5

Sesión 03

Duración: 03:12:02
  • Sesión 6

Sesión 04

Duración: 02:45:49

Valoraciones

Media total
  • 85%
  • 10%
  • 5%

Preguntas frecuentes

  • ¿Necesito saber programación? → No, se enseñan los fundamentos necesarios de Python y se avanza progresivamente. ¿Se aplican modelos reales de Machine Learning? → Sí, se trabajan algoritmos supervisados y no supervisados con datasets reales (KDD, CICIDS, etc.). ¿Aprenderé conceptos de ciberseguridad desde cero? → Sí, el curso inicia con bases sólidas antes de introducir la IA. ¿Es aplicable a trabajos de seguridad informática? → Totalmente. Se orienta a roles SOC, análisis de incidentes y automatización. ¿La certificación tiene validez en licitaciones? → Sí, certificación DSA con aval institucional CIP, CCL y CORLAD.