¿Qué voy a aprender?

1.- Introducción a Python 3 y su uso en tecnologías actuales.
2.- Instalación de Python 3 y entornos de desarrollo integrado (IDEs).
3.- El zen de Python.
4.- Variable, tipos de datos y operaciones aritméticas.
5.- Estructuras de control de flujo (condicionales y bucles).
6.- Funciones y métodos.
7.- Ejercicios prácticos 1.
8.- Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
9.- Funciones para la manipulación de estructuras de datos.
10.- Operaciones comunes con estructuras de datos.
11.- Ejercicios prácticos 2.
12.- Conceptos básicos de la programación orientada a objetos.
13.- Clases y objetos en Python.
14.- Herencia e importación de clases.
15.- Ejercicios prácticos 3.
16.- Módulos, paquetes y librerías en Python.
17.- Librerías estándar en Python.
18.- Librerías fundamentales para el análisis de datos (Numpy, Panda, Matplotlib, Seaborn).
19.- Ejercicios prácticos 4.
20.- Introducción a Power BI.
21.- Configuración de la conexión de Python con Power BI.
22.- Creación de visualizaciones personalizadas con Python en Power BI.
23.- Ejercicios prácticos con Power BI 5.
24.- Ejercicios prácticos con Power BI 6.

¿A quiénes va dirigido el curso?

• Analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades técnicas y analíticas.
• Profesionales de business intelligence que buscan integrar Python en sus flujos de trabajo.
• Estudiantes y egresados de carreras relacionadas con tecnología, ingeniería, economía y ciencias sociales.
• Emprendedores y líderes de proyectos que necesitan tomar decisiones basadas en datos.
• Cualquier persona interesada en desarrollar competencias en análisis de datos y visualización.​