Descripción del curso
Este curso especializado está diseñado para brindarte una formación integral en el uso de Python para desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). A lo largo del programa, adquirirás conocimientos teóricos y prácticos que te permitirán implementar algoritmos avanzados, manejar herramientas y bibliotecas especializadas, y aplicar técnicas de modelado predictivo en diversos contextos. El curso se estructura en módulos que abarcan desde los fundamentos de Python hasta técnicas avanzadas de aprendizaje automático, asegurando una comprensión profunda y aplicada de los conceptos.
¿Qué voy a aprender?
1. Fundamentos de Python: Historia, filosofía, instalación y configuración del entorno de desarrollo.
2. Conceptos básicos de programación: Variables, tipos de datos, operadores y expresiones.
3. Control de flujo en Python: Estructuras condicionales y bucles.
4. Manejo de estructuras de datos: Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
5. Programación orientada a objetos en Python: Clases, objetos, herencia y polimorfismo.
6. Introducción a la Inteligencia Artificial: Definiciones, aplicaciones y tendencias actuales.
7. Fundamentos del Aprendizaje Automático: Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo).
8. Preprocesamiento de datos: Limpieza, transformación y normalización de datos.
9. Implementación de algoritmos de Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, entre otros.
10. Evaluación y validación de modelos: Métricas de rendimiento y técnicas de validación cruzada.
11. Uso de bibliotecas especializadas: Familiarización con herramientas como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib.
12. Desarrollo de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado: Aplicación práctica en casos reales.
13. Optimización y regularización de modelos: Técnicas para mejorar el rendimiento y evitar el sobreajuste.
14. Implementación de pipelines de Machine Learning: Automatización del flujo de trabajo en proyectos de aprendizaje automático.
15. Desarrollo de proyectos prácticos: Aplicación de los conocimientos adquiridos en proyectos reales para consolidar el aprendizaje.
¿A quiénes va dirigido el curso?
- Analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades técnicas y analíticas.
- Profesionales de business intelligence que buscan integrar Python en sus flujos de trabajo.
- Estudiantes y egresados de carreras relacionadas con tecnología, ingeniería, economía y ciencias sociales.
- Emprendedores y líderes de proyectos que necesitan tomar decisiones basadas en datos.
- Cualquier persona interesada en desarrollar competencias en análisis de datos y visualización.
Contenido del curso
- Módulo 1
- Duración:00:00:00
Master Class 19/07/2024
- Módulo 2
- Duración:02:00:00
- 1 Sesión
Introducción 26/07/2024
- Sesión 1
Introducción
Duración: 02:00:00- Módulo 3
- Duración:03:00:00
- 1 Sesión
Sesión 01 02/08/2024
- Sesión 1
Sesión 01
Duración: 03:00:00- Módulo 4
- Duración:03:01:15
- 1 Sesión
Sesión 02 09/08/2024
- Sesión 1
Sesión 02
Duración: 03:01:15- Módulo 5
- Duración:03:40:30
- 1 Sesión
Sesión 03 - 16/08/2024
- Sesión 1
Sesión 03
Duración: 03:40:30- Módulo 6
- Duración:03:00:00
- 1 Sesión
Sesión 04 - 23/08/2024
- Sesión 1
Sesión 04
Duración: 03:00:00- Módulo 7
- Duración:04:04:52
- 1 Sesión
Sesión 05 - 06/09/2024
- Sesión 1
Sesión 05
Duración: 04:04:52- Módulo 8
- Duración:03:15:25
- 1 Sesión
Sesión 06 - 13/09/2024
- Sesión 1
Sesión 06
Duración: 03:15:25- Módulo 9
- Duración:04:32:27
- 1 Sesión
Sesión 07 - 20/09/2024
- Sesión 1
Sesión 07 - 20/09/2024
Duración: 04:32:27- Módulo 10
- Duración:03:55:44
- 1 Sesión
Sesión 08 - 27/09/2024
- Sesión 1
Sesión 08 - 27/09/2024
Duración: 03:55:44- Módulo 11
- Duración:03:18:15
- 1 Sesión
Sesión 09 - 04/10/2024
- Sesión 1
Sesión 09 - 04/10/2024
Duración: 03:18:15- Módulo 12
- Duración:01:39:03
- 1 Sesión
Sesión 10 - 11/10/2024
- Sesión 1
Sesión 10 - 11/10/2024
Duración: 01:39:03Valoraciones
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Pedro Jahir
Comentarios del curso
Pedro Jahir
José Alejandro