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Descripción del curso

Este curso integral está diseñado para formar especialistas en análisis de datos, combinando las capacidades de programación de Python con las herramientas de visualización y modelado de Power BI. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a manipular, analizar y visualizar datos de manera eficiente, integrando técnicas de ciencia de datos y business intelligence para tomar decisiones informadas en diversos contextos profesionales.

¿Qué voy a aprender?

1. Instalar y configurar el entorno de desarrollo para Python.
2. Comprender la sintaxis básica de Python, incluyendo variables, tipos de datos y estructuras de control.
3. Utilizar estructuras de datos en Python como listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
4. Aplicar programación orientada a objetos en Python.
5. Manipular y analizar datos utilizando bibliotecas como NumPy y Pandas.
6. Crear visualizaciones de datos con Matplotlib y Seaborn.
7. Integrar scripts de Python en Power BI para análisis avanzados.
8. Realizar limpieza y transformación de datos en Power Query utilizando Python.
9. Desarrollar dashboards interactivos en Power BI con visualizaciones personalizadas.
10. Automatizar procesos de análisis y generación de informes con Python.
11. Implementar modelos predictivos y de machine learning en Power BI.
12. Trabajar con Jupyter Notebook para documentar y compartir análisis de datos.
13. Integrar Power BI con otras herramientas y servicios para ampliar capacidades analíticas.
14. Aplicar buenas prácticas en la gestión y visualización de datos.
15. Prepararse para certificaciones reconocidas en análisis de datos y business intelligence.

¿A quiénes va dirigido el curso?

  • Analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades técnicas y analíticas.
  • Profesionales de business intelligence que buscan integrar Python en sus flujos de trabajo.
  • Estudiantes y egresados de carreras relacionadas con tecnología, ingeniería, economía y ciencias sociales.
  • Emprendedores y líderes de proyectos que necesitan tomar decisiones basadas en datos.
  • Cualquier persona interesada en desarrollar competencias en análisis de datos y visualización.​

Contenido del curso

  • Sesión 1

MasterClass

Duración: 01:19:44
  • Sesión 2

Sesión Introductoria

Duración: 02:31:54
  • Sesión 3

Sesión 01 - 29/08/2024

Duración: 03:27:33
  • Sesión 4

Sesión 02 - 05/09/2024

Duración: 03:24:26
  • Sesión 5

Sesión 03

Duración: 03:22:29
  • Sesión 6

Sesión 04 - 19/09/2024

Duración: 03:48:42
  • Sesión 7

Sesión 05 - 26/09/2024

Duración: 03:21:18
  • Sesión 8

Sesión 06 - 03/10/2024

Duración: 03:22:02
  • Sesión 9

Sesión 07 - 10/10/2024

Duración: 03:23:34

Valoraciones

4.0
Media total
  • 33%
  • 67%
  • 0%
  • 0%
  • 0%

Gerson Rodrigo

11/04/2025

Buen contenido

Stwart Fernando

25/10/2024

Primera vez que veo python, fue muy interesante el desempeño del profesor y la manera tan simple de explicar los temas

Preguntas frecuentes

Todos los cursos son pregrabados, inician en el momento que se efectue la compra de este, o en el momento que se te active una matrícula. Recuerda que puedes desarrollarlo a tu propio ritmo y en el tiempo que necesites.

Los cursos son grabados en video, por lo tanto, no tienen horario fijo, podrás verlos a tu propio ritmo y podrás repetir las clases cuantas veces quieras.

Las presentaciones de los profesores (en formato .PPT) sí pueden ser descargados al igual que los materiales de estudio, excepto los videos, pues estos solo se reservan a nuestra plataforma.

Ninguno, los cursos están diseñados para que nuestros estudiantes puedan verlos de manera entendible, desde personas especializadas en el tema, hasta personas que buscan aprender algo nuevo.

Claro que sí, puedes obtener el curso de manera independiente para que puedas verlo cuando quie- ras, sin necesidad de estár atado a una de nuestras matrículas premium.

Cuando adquieres el curso de forma individual puedes tener acceso a este ilimitadamente. Y si cuen- tas con una matrícula Premium, tendrás acceso a este por la duración total de esta (Trimestral o Anual).