Descripción del curso
ASINCRÓNICO - GRABADO
¿Qué voy a aprender?
1.-¿Qué es Machine Learning?
2.-Tipos de aprendizaje: supervisado,
3.-no supervisado y por refuerzo
4.-Ejemplos de aplicaciones de Machine Learning
5.-Herramientas y bibliotecas populares de
6.-Machine Learning
7.-Recolección y obtención de datos
8.-Limpieza y análisis exploratorio de datos
9.-Transformación y normalización de datos
10.-Selección de características relevantes
11.-Ejemplos prácticos de limpieza de datos
12.-Regresión lineal y regresión logística
13.-Máquinas de soporte vectorial (SVM)
14.-Árboles de decisión y bosques aleatorios
15.-Evaluación y selección de modelos, teniendo
16.-como alimento la data procesada del capítulo
17.-anterior
18.-Clustering: K-Means, DBSCAN,
19.-Hierarchical Clustering
20.-Reducción de dimensionalidad: PCA
21.-(Análisis de Componentes Principales)
22.-Evaluación y selección de modelos, teniendo
23.-como alimento la data procesada del capítulo
anterior
24.- Introducción a las redes neuronales
25.-Redes neuronales convolucionales (CNN)
26.-para casos prácticos
27.-Redes neuronales recurrentes (RNN) y LSTM
28.-para procesamiento de secuencias de
29.-tiempo
30.-Hiperparámetros y su ajuste
31.-Regularización para evitar el sobreajuste
32.-Validación cruzada
33.-Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
34.-y modelos de lenguaje
35.-Machine Learning en imágenes médicas
36.-Uso de modelos generativos
37.-Desarrollo de un proyecto de Machine
38.-Learning presentando un informe tipo
39.-paper, ppts y código
40.-Presentación de los resultados del
41.-proyecto final
42.-Evaluación de proyecto
¿A quiénes va dirigido el curso?
- Profesionales del sector público y privado, con especial énfasis en aquellos que realicen o deseen hacer análisis sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza, como por ejemplo economistas, estadísticos, ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC), entre otros.
Contenido del curso
- Módulo 1
- Duración:01:32:00
- 1 Sesión
MasterClass 22/07/2024
- Sesión 1
MasterClass
Duración: 01:32:00- Módulo 2
- Duración:01:58:00
- 1 Sesión
Introducción 05/08/2024
- Sesión 1
Sesión Introductoria
Duración: 01:58:00- Módulo 3
- Duración:02:54:48
- 1 Sesión
Sesión 01 12/08/2024
- Sesión 1
Sesión 01
Duración: 02:54:48- Módulo 4
- Duración:03:15:47
- 1 Sesión
Sesión 02 - 19/08/2024
- Sesión 1
Sesión 02
Duración: 03:15:47- Módulo 5
- Duración:02:42:09
- 1 Sesión
Sesión 03 - 26/08/2024
- Sesión 1
Sesión 03
Duración: 02:42:09- Módulo 6
- Duración:02:41:07
- 1 Sesión
Sesión 04 - 02/09/2024
- Sesión 1
Sesión 04
Duración: 02:41:07- Módulo 7
- Duración:00:00:00
- 1 Sesión
Sesión 05 - 09/09/2024
- Sesión 1
Sesión 05 - 09/09/2024
- Módulo 8
- Duración:03:16:19
- 1 Sesión
Sesión 06 - 16/09/2024
- Sesión 1
Sesión 06 - 16/09/2024
Duración: 03:16:19- Módulo 9
- Duración:03:01:54
- 1 Sesión
Sesión 07 - 23/09/2024
- Sesión 1
Sesión 07 - 23/09/2024
Duración: 03:01:54- Módulo 10
- Duración:02:17:05
- 1 Sesión
Sesión 08 - 07/10/2024
- Sesión 1
Sesión 08 - 07/10/2024
Duración: 02:17:05- Módulo 11
- Duración:02:14:32
- 1 Sesión
Sesión 09 - 14/10/2024
- Sesión 1
Sesión 09
Duración: 02:14:32Valoraciones
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25%
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50%
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25%
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Luis Henrry
Comentarios del curso
Luis Henrry
EDUARDO LEONIDAS
Randy
Jesús