¿Qué voy a aprender?

1. Programar en Python orientado a análisis de datos y machine learning.
2. Conectarte a bases de datos SQL Server y MySQL desde Python.
3. Ejecutar consultas SQL avanzadas para extracción y manipulación de datos.
4. Gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
5. Limpiar, transformar y preparar datos para análisis predictivo.
6. Utilizar bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQLAlchemy.
7. Crear modelos de regresión, clasificación y clustering con machine learning.
8. Validar y evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
9. Integrar resultados analíticos con reportes automatizados.
10. Aplicar modelos de IA en contextos de negocios, salud, finanzas, entre otros.
11. Diseñar arquitecturas simples para Big Data en entornos locales.
12. Automatizar procesos de extracción, análisis y reporte de datos.
13. Diseñar pipelines de análisis de datos en Python.
14. Aplicar técnicas de análisis exploratorio y visualización de grandes datasets.
15. Resolver desafíos reales con datos masivos estructurados en SQL.

¿A quiénes va dirigido el curso?

• Profesionales en ingeniería de sistemas, informática, estadística, economía y afines.
• Analistas y científicos de datos que quieran trabajar con grandes volúmenes de información.
• Programadores que deseen dominar herramientas de análisis de datos y machine learning.
• Especialistas en bases de datos que quieran integrar IA a su flujo de trabajo.
• Gerentes y consultores que buscan tomar decisiones basadas en datos masivos.
• Estudiantes o autodidactas que quieren ingresar al mundo del Big Data y la inteligencia artificial aplicada.