¿Qué voy a aprender?

1. Fundamentos de programación en Python para análisis de datos.
2. Conexión y manipulación de bases de datos SQL Server y MySQL desde Python.
3. Escritura y optimización de consultas SQL para extracción de datos.
4. Integración de Python con SQL para análisis de datos en tiempo real.
5. Uso de bibliotecas como Pandas y SQLAlchemy para manejo de datos.
6. Implementación de procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python.
7. Análisis exploratorio de datos y generación de insights accionables.
8. Visualización de datos utilizando herramientas como Matplotlib y Seaborn.
9. Automatización de tareas de análisis de datos mediante scripts en Python.
10. Gestión de grandes volúmenes de datos y optimización de consultas para Big Data.
11. Aplicación de técnicas de limpieza y transformación de datos.
12. Desarrollo de dashboards interactivos para presentación de resultados.
13. Implementación de modelos predictivos básicos utilizando bibliotecas de Python.
14. Integración de Python con herramientas de visualización como Power BI.
15. Desarrollo de proyectos prácticos aplicando los conocimientos adquiridos.​

¿A quiénes va dirigido el curso?

• Analistas de datos y científicos de datos que deseen mejorar sus habilidades en el manejo de bases de datos y análisis de Big Data.
• Desarrolladores y programadores interesados en integrar Python con bases de datos SQL para proyectos de análisis de datos.
• Profesionales de TI y administradores de bases de datos que buscan automatizar y optimizar procesos de gestión de datos.
• Estudiantes y egresados de carreras relacionadas con informática, ingeniería y ciencias que deseen incursionar en el campo del análisis de datos.
• Emprendedores y profesionales del sector empresarial que buscan implementar soluciones de análisis de datos para la toma de decisiones informadas.